PublizoomLicitación Servicios
Servicio de identificación de clases de cobertura del suelo mediante métodos de inteligencia artificial (IA) para la actualización del Sistema de Identificación de Parcelas Agrícolas (SIPA)
Anuncio publicado en polaco. El análisis con IA se lo resume en su idioma.
Presentación de ofertas en 6 días — 30 de octubre de 2026 a las 11:00
«Quiero este contrato»: seguimiento, recordatorios y expediente de oferta preparado por la IA (admisibilidad, planificación, carta de candidatura, memoria técnica).
- Comprador público
- Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
Warszawa - Lugar de ejecución
- Warszawa
- Procedimiento
- Procedimiento abierto
Cualquier empresa puede presentar una oferta. - Publicación
- 12 de octubre de 2026
- Idioma del anuncio
- Polaco
Análisis IA: ¿presentarse o no?
Resumen en español, criterios, documentos que deben aportarse y veredicto GO / NO GO en un minuto.
Análisis ilimitados durante los 14 días de prueba Pro, sin tarjeta.
Descripción
- Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu SaaS, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu: 1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K) b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U) d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. 1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to: e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.
- Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.
- W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.
- W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.
- Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.
- Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.
- Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.
- Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.
- Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.
- Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.
- Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.
Códigos CPV
Códigos europeos que clasifican el objeto del contrato. Gracias a ellos encontramos las licitaciones de su oficio.
72316000 71356300 71621000 72260000
Competidores probables: quién gana con este comprador en este ámbito
- Trafford IT spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k. · 1 contrato ganado
- ATENDE S.A. · 1 contrato ganado
- Nexago Sp. z o.o. · 1 contrato ganado
- IT SOLUTION FACTOR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ · 1 contrato ganado
- Trimlogic Sp. z o.o. · 1 contrato ganado
Socios y subcontratistas
¿Contrato demasiado grande o demasiado amplio para usted solo? Preséntese en unión temporal de empresas, o propóngase como subcontratista.
Cree su cuenta gratuita para ver quién busca un socio en este contrato, e inscribirse.
Empresas que ganan este tipo de contrato en la región
- Integrated Solutions Sp. z o.o. · 2 contratos ganados en 3 años
- Orange Polska S.A. · 2 contratos ganados en 3 años
- LATITUDE GEOSYSTEMS, spółka prawa francuskiego w formie Société par Actions Simplifiée (SAS) · 1 contrato ganado en 3 años
- T-Mobile Polska S.A. · 1 contrato ganado en 3 años
- VISIONCUBE S.A. · 1 contrato ganado en 3 años
- GEOFAZA MARCIN MARMOL · 1 contrato ganado en 3 años
- GEORES Sp. z o.o., · 1 contrato ganado en 3 años
- Konsorcjum firm: Geokart-International Sp. z o.o., Rzeszów – Lider, Członek konsorcjum: Gemotech Sp. z o.o., · 1 contrato ganado en 3 años
Posibles socios en unión temporal de empresas o en subcontratación… y competidores que conviene conocer.
Contratos similares ya adjudicados
Source : TED – Office des publications de l'Union européenne © Union européenne, données retraitées. Referencia 701209-2026.