PublizoomGara d'appalto Servizi
Servizio di identificazione delle classi di copertura del suolo mediante metodi di intelligenza artificiale (IA) per l'aggiornamento del Sistema di identificazione delle particelle agricole (LPIS)
Bando pubblicato in polacco. L'analisi IA glielo riassume nella sua lingua.
Presentazione delle offerte tra 6 giorni — 30 ottobre 2026 alle 11:00
«Voglio questo appalto»: monitoraggio, promemoria e fascicolo di offerta preparato dall'IA (ammissibilità, pianificazione, lettera di candidatura, offerta tecnica).
- Acquirente pubblico
- Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
Warszawa - Luogo di esecuzione
- Warszawa
- Procedura
- Procedura aperta
Qualsiasi impresa può presentare un'offerta. - Pubblicazione
- 12 ottobre 2026
- Lingua dell'avviso
- Polacco
Analisi IA: partecipare o no?
Riepilogo in italiano, criteri, documenti da fornire e verdetto GO / NO GO in un minuto.
Analisi illimitate durante i 14 giorni di prova Pro, senza carta.
Descrizione
- Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu SaaS, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu: 1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K) b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U) d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. 1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to: e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.
- Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.
- W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.
- W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.
- Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.
- Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.
- Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.
- Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.
- Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.
- Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.
- Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.
Codici CPV
Codici europei che classificano l'oggetto dell'appalto. Grazie a loro troviamo gli appalti del Suo mestiere.
72316000 71356300 71621000 72260000
Concorrenti probabili: chi vince presso questa stazione appaltante in questo settore
- Trafford IT spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k. · 1 appalto aggiudicato
- ATENDE S.A. · 1 appalto aggiudicato
- Nexago Sp. z o.o. · 1 appalto aggiudicato
- IT SOLUTION FACTOR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ · 1 appalto aggiudicato
- Trimlogic Sp. z o.o. · 1 appalto aggiudicato
Partner e subappaltatori
Appalto troppo grande o troppo ampio per Lei da solo? Partecipi in raggruppamento temporaneo di imprese, o si proponga come subappaltatore.
Crei il Suo account gratuito per vedere chi cerca un partner per questo appalto, e iscriversi.
Imprese che si aggiudicano questo tipo di appalto nella regione
- Integrated Solutions Sp. z o.o. · 2 appalti aggiudicati in 3 anni
- Orange Polska S.A. · 2 appalti aggiudicati in 3 anni
- LATITUDE GEOSYSTEMS, spółka prawa francuskiego w formie Société par Actions Simplifiée (SAS) · 1 appalto aggiudicato in 3 anni
- T-Mobile Polska S.A. · 1 appalto aggiudicato in 3 anni
- VISIONCUBE S.A. · 1 appalto aggiudicato in 3 anni
- GEOFAZA MARCIN MARMOL · 1 appalto aggiudicato in 3 anni
- GEORES Sp. z o.o., · 1 appalto aggiudicato in 3 anni
- Konsorcjum firm: Geokart-International Sp. z o.o., Rzeszów – Lider, Członek konsorcjum: Gemotech Sp. z o.o., · 1 appalto aggiudicato in 3 anni
Possibili partner in raggruppamento temporaneo o in subappalto… e concorrenti da conoscere.
Appalti simili già aggiudicati
Source : TED – Office des publications de l'Union européenne © Union européenne, données retraitées. Riferimento 701209-2026.