PublizoomAusschreibung Dienstleistungen
Dienstleistung zur Identifizierung von Landbedeckungsklassen mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zur Aktualisierung des Systems zur Identifizierung landwirtschaftlicher Parzellen (LPIS)
Bekanntmachung auf Polnisch veröffentlicht. Die KI-Analyse fasst sie für Sie in Ihrer Sprache zusammen.
Angebotsabgabe in 6 Tagen — 30. Oktober 2026 um 11:00 Uhr
„Diesen Auftrag will ich“: Verfolgung, Erinnerungen und eine von der KI vorbereitete Angebotsmappe (Eignung, Zeitplan, Bewerbungsschreiben, technisches Konzept).
- Öffentlicher Auftraggeber
- Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
Warszawa - Ausführungsort
- Warszawa
- Verfahren
- Offenes Verfahren
Jedes Unternehmen kann ein Angebot abgeben. - Veröffentlichung
- 12. Oktober 2026
- Sprache der Bekanntmachung
- Polnisch
KI-Analyse: mitbieten oder nicht?
Zusammenfassung auf Deutsch, Kriterien, einzureichende Unterlagen und GO-/NO-GO-Urteil in einer Minute.
Unbegrenzte Analysen während der 14-tägigen Pro-Testphase, ohne Kreditkarte.
Beschreibung
- Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu SaaS, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu: 1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K) b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U) d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. 1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to: e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.
- Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.
- W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.
- W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.
- Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.
- Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.
- Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.
- Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.
- Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.
- Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.
- Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.
CPV-Codes
Europäische Codes, die den Auftragsgegenstand einordnen. Damit finden wir die Ausschreibungen Ihres Gewerbes.
72316000 71356300 71621000 72260000
Wahrscheinliche Wettbewerber: wer bei diesem Auftraggeber in diesem Bereich gewinnt
- Trafford IT spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k. · 1 gewonnener Auftrag
- ATENDE S.A. · 1 gewonnener Auftrag
- Nexago Sp. z o.o. · 1 gewonnener Auftrag
- IT SOLUTION FACTOR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ · 1 gewonnener Auftrag
- Trimlogic Sp. z o.o. · 1 gewonnener Auftrag
Partner und Subunternehmer
Auftrag zu groß oder zu breit für Sie allein? Bieten Sie in einer Bietergemeinschaft an oder bieten Sie sich als Subunternehmer an.
Erstellen Sie Ihr kostenloses Konto um zu sehen, wer für diesen Auftrag einen Partner sucht, und sich anzumelden.
Unternehmen, die diese Art von Auftrag in der Region gewinnen
- Integrated Solutions Sp. z o.o. · 2 gewonnene Aufträge in 3 Jahren
- Orange Polska S.A. · 2 gewonnene Aufträge in 3 Jahren
- LATITUDE GEOSYSTEMS, spółka prawa francuskiego w formie Société par Actions Simplifiée (SAS) · 1 gewonnener Auftrag in 3 Jahren
- T-Mobile Polska S.A. · 1 gewonnener Auftrag in 3 Jahren
- VISIONCUBE S.A. · 1 gewonnener Auftrag in 3 Jahren
- GEOFAZA MARCIN MARMOL · 1 gewonnener Auftrag in 3 Jahren
- GEORES Sp. z o.o., · 1 gewonnener Auftrag in 3 Jahren
- Konsorcjum firm: Geokart-International Sp. z o.o., Rzeszów – Lider, Członek konsorcjum: Gemotech Sp. z o.o., · 1 gewonnener Auftrag in 3 Jahren
Mögliche Partner für eine Bietergemeinschaft oder Unteraufträge … und Wettbewerber, die Sie kennen sollten.
Ähnliche, bereits vergebene Aufträge
Source : TED – Office des publications de l'Union européenne © Union européenne, données retraitées. Referenz 701209-2026.