Publizoom

Gunning Diensten

Development of a study to measure and foster energy efficient and low emission artificial intelligence in the EU

Aankondiging gepubliceerd in het Engels. De AI-analyse vat ze voor u samen in uw taal.

Acheteur public
European Commission, DG CNECT - Communications Networks, Content and Technology
Brussels
Plaats van uitvoering
1049 Brussels
niet gepubliceerd: adres van de aanbestedende overheid
Geraamde waarde
€ 425.000 excl. btw
Gegund bedrag
€ 384.120 excl. btw
Voorzien einde contract
4 mei 2028
waarschijnlijke nieuwe aanbesteding rond november 2027
Ontvangen offertes
6
Procedure
Openbare procedure
Elke onderneming mag een offerte indienen.
Publicatie
5 november 2024
Taal van de aankondiging
Engels

Analyse IA : y aller ou pas ?

Samenvatting in het Nederlands, criteria, te leveren documenten en verdict GO / NO GO in één minuut.

Mijn gratis account aanmaken

Onbeperkte analyses tijdens de 14 dagen Pro-proefperiode, zonder kaart.

Beschrijving

Procurement description

  • explore the current and expected carbon footprint of AI
  • develop a measurement framework which could serve as a basis to address the energy related objectives of the AI Act and also to develop a potential AI energy and emission label
  • identify the suitable governance and implementation for the measurement framework and
  • identify promote energy-efficient and low emission AI best practices through an online repository.

Justification: AI has a strong potential to solve environmental problems. However, despite its high potential to the environmental and climate crisis, training and executing algorithms imply high- energy consumption and carbon emissions. This environmental impact will increase overtime as the volume of data transferred and stored and the development of AI applications will continue to grow exponentially in the years to come.

This study supports the understanding of the issues involved in measuring the environmental impact of the use of AI while identifying possible approaches to incentivising the use of green AI by developers mitigating it.

Gegund aan

CPV-codes

Europese codes die het voorwerp van de opdracht indelen. Hiermee vinden wij de opdrachten van uw vak.

73000000

Winnende prijzen van vergelijkbare opdrachten

Een kwart onder
€ 361.602
Mediaan
€ 984.500
Een kwart boven
€ 3.554.250

Gegunde bedragen excl. btw van de voorbije 3 jaar voor 127 opdrachten uit dezelfde CPV-groep (7300…), zonder raamovereenkomsten. De helft van de opdrachten ligt tussen beide kwartielen. Bron TED: vooral opdrachten boven de Europese drempels, dus eerder hoge bedragen.

Gelijkaardige opdrachten die al gegund zijn

OpdrachtWinnaarBedrag
AI for Public Good Lot 1 (Health: Innovative AI-based cancer imaging solutions for breast and prostate diagnosis) and Lot 2 (Energy: Innovative AI-based solutions for electric grid optimization)
European Commission, DG CNECT - Communications Networks, Content and Technology · 1 oktober 2026
FBG
FUNDACAO CHAMPALIMAUD
Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH)
€ 2.060.727
Longitudinal support contract on specific risks and harms that minors face in the EU digital environment over time
European Commission, DG CNECT - Communications Networks, Content and Technology · 15 december 2025
OPEN EVIDENCE
VVA MARKET RESEARCH SRL
€ 1.650.550
A framework for the systematic comparison between the DSA Transparency reports & the DSA Transparency Database submissions
European Commission, DG CNECT - Communications Networks, Content and Technology · 10 december 2025
CAPGEMINI NEDERLAND BV
VISIONARY ANALYTICS UAB
€ 200.050
Measures to support the implementation of the EU Chips Act Pillar III
European Commission, DG CNECT - Communications Networks, Content and Technology · 25 september 2025
DECISION SARL
YOLE DEVELOPPEMENT SA
€ 1.497.500
Digital Transformation Accelerator Phase II
European Commission, DG CNECT - Communications Networks, Content and Technology · 12 september 2025
PPMI Group
LOW ASSOCIATES BRUSSELS
€ 3.600.000

Bron: TED – Publicatiebureau van de Europese Unie © Europese Unie, verwerkte gegevens. Referentie 669675-2024.