Publizoom

Aanbesteding Diensten

Dienst voor identificatie van landgebruiksklassen met behulp van methoden van kunstmatige intelligentie (AI) voor de actualisering van het Landbouwperceelidentificatiesysteem (LPIS)

Aankondiging gepubliceerd in het Pools. De AI-analyse vat ze voor u samen in uw taal.

Indienen offertes over 6 dagen — 30 oktober 2026 om 11.00 uur

Ik wil deze opdracht Officiële aankondiging en documenten

“Ik wil deze opdracht”: opvolging, herinneringen en een offertedossier voorbereid door AI (geschiktheid, planning, kandidatuurbrief, technische memorie).

Acheteur public
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
Warszawa
Plaats van uitvoering
Warszawa
Procedure
Openbare procedure
Elke onderneming mag een offerte indienen.
Publicatie
12 oktober 2026
Taal van de aankondiging
Pools

Analyse IA : y aller ou pas ?

Samenvatting in het Nederlands, criteria, te leveren documenten en verdict GO / NO GO in één minuut.

Mijn gratis account aanmaken

Onbeperkte analyses tijdens de 14 dagen Pro-proefperiode, zonder kaart.

Beschrijving

  1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu SaaS, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu: 1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K) b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U) d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. 1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to: e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.
  2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.
  3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.
  4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.
  5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.
  6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.
  7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.
  8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.
  9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.
  10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.
  11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

CPV-codes

Europese codes die het voorwerp van de opdracht indelen. Hiermee vinden wij de opdrachten van uw vak.

72316000 71356300 71621000 72260000

Waarschijnlijke concurrenten: wie wint bij deze aanbesteder in dit domein

Partners en onderaannemers

Opdracht te groot of te breed om alleen aan te pakken? Schrijf in als tijdelijke vereniging, of bied u aan als onderaannemer.

Maak uw gratis account aan om te zien wie een partner zoekt voor deze opdracht, en u in te schrijven.

Ondernemingen die dit soort opdrachten binnenhalen in de regio

Mogelijke partners voor een tijdelijke vereniging of onderaanneming… en concurrenten die u best kent.

Gelijkaardige opdrachten die al gegund zijn

OpdrachtWinnaarBedrag
Polen – Verstrekking van gegevens – Udostępnianie informacji z automatycznego systemu pomiarowego parametrów meteorologicznych należącego do PAŻP w celu wykonywania przez IMGW – PIB (LSM Warszawa) pomiarów i obserwacji meteorologicznych oraz do zapewnienia służb meteorologicznych lotnictwa cywilnego.
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy · 21 oktober 2026		 Polska Agencja Żeglugi Powietrznej –
Polen – Datatransmissiediensten – Świadczenie usług transmisji danych w sieci WAN i dostępu do Internetu
Urząd Dozoru Technicznego · 8 oktober 2026		 T-Mobile Polska S.A. –
Polen – Verstrekking van gegevens – Usługa rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów parkujących w Obszarze Płatnego Parkowania w Gdańsku
Gdański Zarząd Dróg · 8 oktober 2026		 MCK Pro Sp. z o.o. –
Polen – Verstrekking van gegevens – Zakup wysokorozdzielczych scen satelitarnych
Polska Agencja Kosmiczna · 8 oktober 2026		 LATITUDE GEOSYSTEMS, spółka prawa francuskiego w formie Société par Actions Simplifiée (SAS) –
Polen – Gegevensverwerkingsdiensten – Zamówienie na usługi opracowania baz danych GESUT w ramach realizacji projektu pn.: „Cyfrowe rozwiązania dla geodezji Powiatu Nowosądeckiego i Miasta Nowy Sącz”.
Zamawiający: Powiat Nowosądecki, Kierownik Zamawiającego: Zarząd Powiatu Nowosądeckiego · 1 oktober 2026		 GISPRO SPÓŁKA AKCYJNA
GEOS Geodezja Marcin Szepielak		 –

Bron: TED – Publicatiebureau van de Europese Unie © Europese Unie, verwerkte gegevens. Referentie 701209-2026.